2018FDI对我国第三产业影响的实证分析

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　　FDI对我国第三产业影响的实证分析
一、文献回顾
　　 国外研究FDI对第三产业影响的成果颇丰，主要集中在FDI对产业结构变迁的影响及FDI对第三产业的直接影响两大方面。20世纪60年代，钱纳里的双缺口模型指出东道国经济发展会存在储蓄和外汇缺口，FDI流入有利于推动东道国经济增长和结构转换。赫希曼从弥补技术缺口的角度讨论了利用直接投资对于发展中国家调整产业结构和实现经济增长的意。我国对FDI与第三产业之间关系的研究也较深入。鲁明泓（1997）发现GDP、第三产业比重、城市化程度、劳动力成本等因素对FDI的地区分布有着显著的影响。
　　 二、基本模型与实证检验
　　 （1）模型设定。1987年以来，我国对外开放程度不断加深，国内市场经济体制趋于完善。第三产业是外资投向的重要领域，而且，FDI已经成为我国第三产业发展过程中不可或缺的资本要素来源。根据AK模型，本文可以建立以下模型研究FDI对我国第三产业的贡献：LNTERt=+LNFDIt+，样本数据来源说明：数据主要来源于2010年《中国统计年鉴》及其他官方网站。时间序列的范围为1987～2009年。（2）实证检验。第一，时间序列的平稳性检验。对经济变量的时间序列进行回归分析之前，先进行平稳性检验。我们采用了ADF检验（检验结果见表1），从检验结果可知，LNTER和LNFDI的二阶差分是平稳的。  http://
　　表1 序列平稳性的ADF检验
　　
　　 注：LNTER和LNFDI分别表示第三产业和实际利用外商直接投资自然对数；DLNTER和DLNFDI分别表示第三产业总产值和实际利用外商直接投资自然对数的一阶差分；检验类型括号中第一项C表示检验平稳性时估计方程中的常数项，如果为0，表示不含常数项；第二项1表示检验平稳性时估计方程中的线性时间趋势项，为0表示不存在趋势项；第三项表示自回归滞后的长度。
　　 第二，协整检验。根据协整理论，我们直接进行EG检验的第一步，用变量LNTER和LNFDI进行普通最小二乘回归，得到回归方程为：LNTERt=2.1400+0.7012LNFDIt，（9.4217）；（10.2115）。R-squared= 0.8324 Adjusted R-squared= 0.8244；F-statistic=104.2736，从检验结果可知，方程的参数显著；F检 论文代写 http://